Линейка OpenAI GPT-5.6 на NetRoom: Sol, Terra и Luna

Коротко

9 июля 2026 года OpenAI открыла публичный доступ к серии GPT-5.6 — трём моделям с именами Sol, Terra и Luna. С 26 июня серия жила в закрытом превью примерно для двадцати организаций, прошедших государственную проверку в США, а после публичного релиза стала доступна через API и на OpenRouter. На NetRoom добавлены все пять версий: GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Sol Pro, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Terra Pro и GPT-5.6 Luna. Все работают в чате прямо сейчас — без VPN и зарубежной карты.

Что общего у всей серии

Технически это одна линейка в трёх размерах, и базовые характеристики у всех ступеней совпадают:

• Контекст — 1,05 млн токенов: в один запрос помещается кодовая база среднего проекта, толстая книга или переписка за несколько месяцев.
• Максимальная длина ответа — 128K токенов.
• Данные обучения — по 16 февраля 2026 года.
• Шесть уровней усилия рассуждений — от none до max — плюс отдельный режим Pro.
• Из нового в API: программный вызов инструментов, мульти-агентный режим (пока в бете), явное кэширование промптов и persisted reasoning — модель может сохранять ход рассуждений между вызовами и не начинать думать с нуля.

Вместе с серией OpenAI показала агента ChatGPT Work — он рассчитан на выполнение целых рабочих задач, а не на ответы на вопросы. Это отдельный продукт OpenAI, и на NetRoom его нет: мы подключаем именно модели, поэтому дальше — только о них.

Три ступени: кому какая

Sol — флагман для сложных задач

GPT-5.6 Sol — старшая модель серии. Построена под тяжёлые задачи и длинные автономные сессии: рефакторинг большого репозитория, многошаговый анализ данных, работа в роли агента, который сам планирует и проверяет себя. На бенчмарке Agents' Last Exam — оценке длинных профессиональных воркфлоу в 55 областях — Sol ставит новый рекорд: 53,6 балла, на 13,1 больше, чем у Claude Fable 5 в режиме адаптивного рассуждения. На Terminal-Bench 2.1 у Sol 88,8%, на SWE-Bench Pro — 64,6%.

Terra — сбалансированная середина

GPT-5.6 Terra — средняя ступень, вдвое дешевле Sol. По уровню сопоставима с прежним флагманом GPT-5.5, а от Sol на бенчмарках отстаёт на единицы процентов: 87,4% на Terminal-Bench 2.1 против 88,8% и 63,4% на SWE-Bench Pro против 64,6%. При этом Terra уже закрепилась в категорийных топах OpenRouter: Academia #20, SEO #22, Legal #36, Marketing #40, Finance #50. Для большинства рабочих задач это самый разумный выбор по соотношению цены и качества.

Luna — быстрая и дешёвая

GPT-5.6 Luna — младшая ступень: в пять раз дешевле Sol на входных токенах, при этом с тем же контекстом 1,05M. Её место — потоковые сценарии, где важны скорость и цена за запрос: классификация, суммаризация, чат-боты поддержки, черновики текстов, массовая обработка документов.

Что такое Pro-версии

Sol Pro и Terra Pro — это не отдельные модели, а те же Sol и Terra с включённым режимом reasoning.mode=pro. Модель думает дольше и тратит больше токенов на рассуждения, зато заметно прибавляет на сложных задачах: математика, архитектурные решения, юридический анализ, запутанный код. Цена за токен та же, что у базовой версии, — дороже выходит только за счёт более длинных цепочек рассуждений и времени ответа. Правило простое: начинайте с базовой версии, а на Pro переключайтесь, когда ответы перестают дотягивать до нужного уровня.

Цены

Тарифы OpenRouter и стоимость входных токенов на NetRoom (с наценкой, за 1K токенов):

Точные цены выходных токенов в рублях — на карточках моделей в каталоге. Оплата на NetRoom по мере использования: пополнили баланс российской картой — платите только за фактические токены, без подписки на OpenAI.

Практические примеры

• Аудит кодовой базы. Загрузите репозиторий целиком в контекст Sol и попросите найти узкие места и предложить план рефакторинга — 1,05M токенов хватает на сотни файлов.
• Договоры и документы. Terra Pro разбирает многостраничный договор, находит рискованные пункты и объясняет их простым языком — не зря Terra входит в Legal-топ OpenRouter.
• Потоковая обработка. Luna дёшево прогоняет тысячи отзывов, писем или тикетов: классификация, краткое содержание, извлечение полей.
• Исследования. Sol Pro с максимальным уровнем рассуждений — для задач, где важна каждая логическая связка: финансовые модели, научные обзоры, сложные миграции.

Контекст релиза

Запуск GPT-5.6 прошёл в два этапа, и это само по себе новость. Сначала — закрытое превью с 26 июня, куда попали только организации, прошедшие проверку правительства США; доступ давали через API OpenAI и Codex. Публичное открытие 9 июля состоялось после завершения этой проверки. Для рынка это первый случай, когда флагманская модель такого масштаба выходила через процедуру государственного ревью, и, судя по всему, для следующих релизов это станет нормой. Ранние отзывы сдержанно-положительные: Sol называют очень сильной моделью, хотя на части сложных кодинг-задач обозреватели пока не видят решающего отрыва от конкурентов — что лишний раз говорит в пользу выбора ступени под задачу, а не «самой дорогой по умолчанию».

Что выбрать: короткая шпаргалка

• Повседневные рабочие задачи, документы, тексты — Terra.
• Сложный анализ, юридические и финансовые разборы — Terra Pro.
• Большие кодовые базы, автономные агентные сессии — Sol.
• Максимум качества без оглядки на время ответа — Sol Pro.
• Массовые и потоковые сценарии, боты, черновики — Luna.

Как попробовать

Все пять моделей уже в чате NetRoom: откройте чат, выберите нужную ступень GPT-5.6 в списке моделей и напишите запрос. Страницы моделей с характеристиками, примерами и актуальными ценами — в каталоге /models. Если сомневаетесь, с чего начать, берите Terra: это самая универсальная ступень серии. На Sol и Pro-режимы имеет смысл переходить, когда упрётесь в потолок качества, а на Luna — когда счёт за токены становится важнее последних процентов на бенчмарках.