Grok 4.7 онлайн — флагман xAI для кода и агентов
Начать бесплатно

Grok 4.7

Актуальная версия: 4.7 обновлено

Флагман xAI для кода и агентских задач. Контекст 500K токенов, вход текстом и картинками.

Категория
Языковая
Модальность
Текст · Мышление · Tools
Контекст
500K
Релиз
Sep 2026
Запустить модель Рассчитать стоимость
Обновление

Что нового в Grok 4.7

  • Новая, более крупная базовая модель по сравнению с Grok 4.6
  • Контекст 500 000 токенов, на вход текст и изображения
  • Усилие рассуждений low, medium, high и xhigh, по умолчанию high
  • Вызов инструментов и структурированный вывод по JSON-схеме
  • Обучен под длинные задачи и проверку собственного результата
Сильные стороны

Для чего эта модель — лучший выбор

  • Контекст 500 000 токенов за один запрос
  • Четыре уровня усилия рассуждений, вплоть до xhigh
  • Вход текстом и изображениями, ответ текстом
  • Вызов инструментов и структурированный вывод по JSON-схеме
  • Заточен под длинные задачи в коде и агентские цепочки
  • По замерам xAI обходит предыдущий релиз Grok 4.6 на инженерных и офисных бенчмарках
Ограничения

Где другую модель лучше взять

  • На очень длинных промптах счёт растёт скачком: начиная с 200 тысяч токенов повышенная ставка применяется ко всему запросу, а не только к превышению
  • Контекст 500K токенов — меньше, чем миллион у более ранней Grok 4.3
  • Отвечает только текстом: изображения читает, но не генерирует
  • Высокое усилие рассуждений увеличивает задержку и расход токенов
  • Знания модели ограничены маем 2026 года
Пример

Как отвечает Grok 4.7

Запрос
Вот файл сервиса на Python и лог падения из продакшена. Найди причину, предложи минимальную правку, перечитай свой патч и скажи, какие крайние случаи он не закрывает. Верни ответ в виде: причина, патч, риски.
Grok 4.7
Причина. Падение не в самом парсере, а в кэше: get_rate возвращает объект из общего словаря, вызывающий код его мутирует, и следующий запрос получает уже испорченное значение. В логе это видно по тому, что первая тысяча запросов проходит, а ошибка начинается после первой же записи в кэш. Патч. Возвращать копию: replace(cached) вместо cached, плюс заморозить датакласс через frozen=True, чтобы мутация падала на месте, а не через десять вызовов. Риски. Копия на каждый вызов добавит аллокаций на горячем пути — при текущем RPS это единицы процентов, но проверить стоит. Frozen сломает два места, где поля присваиваются после создания, их надо переписать на конструктор. Патч не закрывает гонку между обновлением кэша и чтением из другого потока: там нужен отдельный лок, это другая правка.
Где используют

Четыре сценария, в которых она окупает себя

01
Длинные задачи в коде
Рефакторинги, миграции и правки в репозитории, где нужно несколько шагов и самопроверка
02
Агентские цепочки
Вызов инструментов и строгий формат ответа для пайплайнов
03
Работа со знаниями
Отчёты, документы и сведение большого объёма источников
04
Разбор изображений
Схемы, скриншоты и диаграммы на вход вместе с текстовым заданием
О модели

Подробнее о Grok 4.7

Grok 4.7 онлайн — флагман xAI для кода и агентских задач

Grok 4.7 — сентябрьский релиз xAI 2026 года, старшая модель линейки Grok для программирования, агентских сценариев и работы со знаниями. На NetRoom она запускается прямо в браузере: без VPN, без зарубежной карты, оплата в рублях.

Что внутри

xAI собрали Grok 4.7 на новой, более крупной базовой модели по сравнению с Grok 4.6 и провели более длинное обучение с подкреплением на тяжёлой смеси задач, смещённой в сторону работы, которая занимает часы. По описанию вендора модель аккуратнее проверяет собственный результат и лучше держит длинный контекст. Окно контекста — 500 000 токенов, на вход идут текст и изображения, ответ модель отдаёт текстом. Знания ограничены маем 2026 года. Усилие рассуждений переключается между low, medium, high и xhigh, по умолчанию работает high. Поддерживаются вызов инструментов и структурированный вывод по JSON-схеме.

Что показывает вендор

В официальном анонсе xAI приводит CursorBench 4.0 — 46,3% против 40,4% у предыдущего релиза Grok 4.6, DeepSWE v1.1 — 71,0% на высоком усилии рассуждений, EEBench — 64,0%, Terminal-Bench 4.0 — 37,6%, HealthBench Professional — 56,7%. На GDPval модель набирает 1695 Elo в режиме xhigh. Отдельно вендор описывает новый стек ограничителей: на собственном бенчмарке HackerBench v0.3 модель пропускает 3,3% рискованных запросов двойного назначения, сохраняя низкий процент отказов на легитимных задачах по безопасности. Все цифры — публикация xAI, не наши замеры.

Кому подойдёт

Разработчикам — многошаговые правки в репозитории, разбор чужого кода, миграции и задачи, где важно, чтобы модель сама перепроверила результат. Тем, кто строит агентов, — цепочки с вызовом инструментов и строгим форматом ответа. Аналитикам и тем, кто готовит документы, — отчёты и сведение источников, включая схемы и скриншоты на вход. Для коротких массовых запросов вроде классификации или разметки разумнее брать модели полегче: флагман окупается на действительно сложном.

Что учесть

Контекст у Grok 4.7 — 500K токенов, то есть меньше, чем у более ранней Grok 4.3 с её миллионом. Генерации изображений и видео у модели нет: картинки она только читает. И главное про длинные запросы: начиная с 200 тысяч токенов в промпте вендор переводит на повышенную ставку весь запрос целиком, а не только превышение порога, — счёт на таких промптах растёт скачком, поэтому забивать окно контекста про запас не стоит.

Как начать

Зарегистрируйся на NetRoom, пополни баланс, выбери Grok 4.7 в каталоге моделей и отправь первый промпт. Доступ из браузера и по API, актуальная цена — на карточке модели.

Последние изменения

Что менялось Grok 4.7

  • + Добавили текстовую модель Grok 4.7 (xAI).
Весь changelog →
Версии

История версий Grok 4.7

Версия Дата Что изменилось
4.7 текущая
  • Новая, более крупная базовая модель по сравнению с Grok 4.6
  • Контекст 500 000 токенов, на вход текст и изображения
  • Усилие рассуждений low, medium, high и xhigh, по умолчанию high
  • Вызов инструментов и структурированный вывод по JSON-схеме
  • Обучен под длинные задачи и проверку собственного результата

Подключите Grok 4.7 по API

Тот же движок — из вашего кода: один ключ и один баланс на текст, картинки, видео и звук. Оплата только за фактические запросы.

curl
curl https://netroom.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "x-ai/grok-4.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Формат совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base_url на https://netroom.ai/api/v1 и подставить ключ NetRoom.

Id модели уже подставлен в пример. Полный справочник параметров и цены — в GET /api/v1/models и в документации.

Документация API Получить ключ

Попробуйте Grok 4.7
прямо сейчас

Бесплатный доступ к базовым моделям. Без карты, без обязательств.