Gemini 4 Argon
Актуальная версия: 4 обновлено
Флагманская модель рассуждений Google: сложный код, наука и агенты
Что нового в Gemini 4 Argon
- Флагманская модель рассуждений Google для сложной разработки, математики, науки и автономных агентов
- Держит контекст на длинных многошаговых задачах
- Собирает длинные документы с текстом, таблицами, графиками и картинками в один обоснованный результат
- Контекст 1 048 576 токенов, вход текстом, картинками, файлами, аудио и видео
- Лидирует в Vals Index по финансам, праву, кодингу и налогам
Для чего эта модель — лучший выбор
- Контекст 1 048 576 токенов
- Вход мультимодальный: текст, изображения, файлы, аудио и видео
- Держит контекст на длинных многошаговых задачах
- Собирает длинные документы с текстом, таблицами, графиками и картинками в один обоснованный результат
- По Vals Index на момент выхода лидирует в финансах, праве, кодинге и налогах
- Настройка усилия рассуждений, вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск
Где другую модель лучше взять
- На выход только текст, картинки и звук не генерирует
- Глубокие рассуждения занимают время: на сложных запросах ответ идёт дольше и тратит больше токенов
- Для коротких массовых запросов разумнее модели Flash-линейки
- Лидерство в рейтинге не заменяет проверку на ваших данных
- Действуют фильтры Google на чувствительные темы
Как отвечает Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon
Четыре сценария, в которых она окупает себя
Подробнее о Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon онлайн — флагманская модель рассуждений Google
Gemini 4 Argon — флагманская модель рассуждений Google, релиз 13 октября 2026 года. Она собрана под сложную разработку программного обеспечения, глубокую математику и научные задачи, а также под автономных многошаговых агентов. Контекст — 1 048 576 токенов, на вход идут текст, изображения, файлы, аудио и видео, на выходе текст. На NetRoom модель доступна онлайн, прямо в браузере.
Что умеет
Argon обучена держать контекст на длинных многошаговых задачах: не терять условия на десятом шаге и не забывать, чего уже добились. Ещё одна сильная сторона — длинные документы, в которых перемешаны текст, таблицы, графики и картинки. Модель собирает их в один обоснованный результат, а не пересказывает по частям. Поддерживаются настройка усилия рассуждений, вызов инструментов, структурированный вывод и веб-поиск, поэтому она встаёт в пайплайн, где ответ надо разобрать программно, а не прочитать глазами.
В чём сильна
По данным Vals Index, на момент выхода Argon лидирует в задачах финансов, права, кодинга и налогов: именно там важны аккуратность, работа с большими документами и умение довести длинную цепочку до верного ответа. Для разработки это сложные задачи на уровне архитектуры, крупные рефакторинги и отладка больших кодовых баз. Для науки и математики — выкладки, где нельзя терять промежуточные шаги.
Кому подойдёт
Разработчикам — сложная инженерия и разбор больших репозиториев. Исследователям и аналитикам — научные и математические задачи, длинные отчёты с таблицами и графиками. Финансистам и юристам — разбор отчётности, договоров и налоговых материалов. Командам с агентами — автономные многошаговые сценарии с инструментами. Миллионный контекст принимает репозиторий, пачку PDF или запись долгого созвона за один заход.
Что учесть
Это флагманская модель рассуждений, и глубина даётся временем: на сложных запросах ответ идёт дольше и тратит больше токенов. Для коротких массовых запросов разумнее модели Flash-линейки. На выход идёт только текст: картинки и звук Argon не генерирует. Лидерство в рейтинге не заменяет проверку на ваших данных, поэтому стоит прогнать пару типовых задач и сравнить.
Как начать
Зарегистрируйся на NetRoom, пополни баланс и выбери Gemini 4 Argon в списке моделей. Подписка Google не нужна — платишь только за фактически потраченные токены.
Что менялось Gemini 4 Argon
- + Добавили текстовую модель Gemini 4 Argon (Google).
История версий Gemini 4 Argon
| Версия | Дата | Что изменилось |
|---|---|---|
| 4 текущая |
|
Подключите Gemini 4 Argon по API
Тот же движок — из вашего кода: один ключ и один баланс на текст, картинки, видео и звук. Оплата только за фактические запросы.
curl https://netroom.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "google/gemini-4-argon", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'Формат совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base_url на https://netroom.ai/api/v1 и подставить ключ NetRoom.
Id модели уже подставлен в пример. Полный справочник параметров и цены — в GET /api/v1/models и в документации.
Попробуйте Gemini 4 Argon
прямо сейчас
Бесплатный доступ к базовым моделям. Без карты, без обязательств.